农业无人机农田监测应用

农业无人机农田监测应用

无人机农田信息监测主要包括病虫监测、灌溉情况监测及农作物生长情况监测等，是利用以遥感技术为主的空间信息技术通过对大面积农田、土地进行航拍，从航拍的图片、摄像资料中充分、面地了解农作物的生长环境、周期等各项指标，从灌溉到土壤变异，再到肉眼无法发现的病虫害、细菌侵袭，指出出现问题的区域，

从而便于农民更好地进行田间管理。无人机农田信息监测具有范围大、时效强和客观准确的优势，是常规监测手段无法企及的。

Parrot  Sequoia宣布推出高科技微型多光谱传感器Sequoia。据了解，Sequoia是款能够“测定不可见光”的多光谱微型传感器：它通过拍摄红外线校准图像以采集影响农作物生长的关键数据。Parrot无人机搭配Sequoia，能够让所有农业相关从事人员获取“大数据”。

　 据介绍，Sequoia 能从四个不同光谱波段记录农作物图像的多光谱传感器，内置64GB存储器，可记录光照条件并自动校准四个多光谱传感器的独立亮度传感器，同时内置定位系统(GPS)和惯性测量元件(IMU)。

    同时，Sequoia可搭配任意款民用无人机使用，其尺寸与GoPro传感器相当。而搭配Sequoia 的无人机单次航行即可覆盖数百公顷，因而能够拍摄极为精细的农作物影像，识别农场哪些区域需要特别关注，通过探测养分缺乏状况改善施肥模式，可以预防和检测生物胁迫(由生物引起)从而优化使用农药，以及分析氢气压力威胁的变化以控制对农作物的灌溉，更重要的是通过分理并利用农事指标预测农作物产量。