EB无人机后处理软件PIX4D mapper

EB无人机后处理软件PIX4D  mapper

      Pix4Dmapper（原为Pix4UAV）是瑞士Pix4D公司的自动快速无人机数据处理软件，是目前市场上*的集自动、快速、专业精度为体的无人机数据和航空影像处理软件。无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型。

无需专业知识，无需人工干预，即可将数千张影像快速制作成专业的、精确的二维地图和三维模型

EB无人机后处理软件PIX4D  mapper产品*优势

Ø无需人为干预即可获得专业的精度

Ø无需专业操作员

Ø完善的工作流

Ø自动获取相机参数

Ø无需IMU数据

Ø自动生成Google瓦片

Ø自动生成带纹理的三维模型

Ø充分利用硬件资源

EB无人机后处理软件PIX4D  mapper

支持所输入的数据：

航空(垂直和倾斜)和地面影像支持

处理各种影像,包括从任意角度,地面,无人机或常规航摄拍摄的影像

从视频（MP4或AVI格式）图像支持

软件自动从视频中提取帧并创建项目

任意相机(袖珍，单反，多光谱，GoPro,Tetracam,大像幅)

采用任意相机获取的影像，从小型到大型传感器(多达40MP),从消费者别到高

度专业化的相机

同个项目支持多个相机

采用多个相机创建项目,起处理数据（如近红外与红绿蓝彩色）

支持标准多镜头

更稳健，更精确，更快速地处理厂家(Tetracam,  Airinov,  MicaSense,

WaldoAir)的多个多波段同步相机组(阵列)数据

多种文件类型(.jpg,单波段或多波段Tiff)

输入多种文件格式,包括单波段和多波段影像

控制点编辑或导入（.csv,.txt）

导入或编辑控制点,提高项目的精度

地方,或任意坐标系,支持米和英尺单位

从已有的坐标系统,或者您定制的本地坐标系选择

支持相机位置和外方位角元素(omega, phi, kappa)

从GPS/IMU计算优化相机位置和外方位角

外部点云导入

从不同数据源导入点云,如激光扫描LiDAR,用来生成DSM和正射影像镶嵌图

数据处理：

快速检查处理模式

数分钟内初步处理项目,得到低分辨率结果

快速检查质量报告

现场评估影像质量和完整性

处理模板

通过使用自动或定制的模板自动生成需要的成果

相机自检校

优化相机内部参数.如焦距,像主点和镜头畸变.不需要外部软件或第三方的相机校正报告

自动空三和光束法区域网平差

无论是否有相机位置和外方位元素都可自动处理

自动点云加密,半局匹配

生产高密度和精细的三维点云,可以作生成DSM和正射影像镶嵌图

点云滤波和平滑

使用预设或编辑点云滤波和平滑选项

自动点云分类和DTM抽取 (BETA)

自动去除点云中的建筑和植被,生成贴近地面的DTM和等高线.额外的控制,可

以在rayCloud中选择和删除点来改善DTM生成

自动亮度和颜色校正

亮度，光照度变化自动补偿，影像颜色自动平衡

成果输出：

2D输出结果

? 带有地理坐标的航拍正射镶嵌图,输出 GeoTIFF 格式

? 带有地理坐标的倾斜正射镶嵌图,输出 GeoTIFF 格式

? 输出 Google 瓦片KML文件和 HTML格式

? 输出 Mapbox MB 文件

? GeoTIFF 和 SHP格式的指数图 (DVI, NDVI, SAVI, etc.)

3D输出结果

? 易于共享的3D PDF格式三维网格

? GeoTIFF格式的带有地理坐标的航拍DSM和DTM

? GeoTIFF格式的带有地理坐标从任意面生成的倾斜的DSM

? OBJ,PLY,DXF和FBX格式的三维纹理网格

? LAS, LAZ, XYZ 和 PLY格式的点云

? SHP, DXF, 或 PDF格式的等高线

? DXF, SHP, DGN或KML格式的用户创建的矢量对象

生成飞行动画和飞行轨迹

MP4 和 AVI格式的飞行动画

CSV 格式的飞行轨迹和节点

优化的相机位置,外方位元素和内部参数,无扭曲的影像

输出空三结果到传统摄影测量软件系统

(如 INPHO, Leica LPS, DAT / EM Summit Evolution)

 &更多：

个人支持 获取免费的个人支持

广泛的知识基础

您可以在我们公开的上找到大部分问题的答案， 并且持续的更新知识库

培训

深入了解Pix4D软件与举办定期网络研讨会和讲习班

多语言

增加了中文及西班牙语的界面

PIX4D MAPPER后处理软件电脑zui低硬件配置

zui低要求：

64位的Windows / 7，8，10，服务器/ 2核CPU / 4GB 内存/ GPU ：从2008年起的任何Nvidia和AMD的型号和从2012年起的英特尔型号(OpenGL 3.2)

推荐：

6核CPU酷睿i7或Xeon / 16GB 内存（或更大，取决于数据的大小） / CUDA GPU兼容